KSINQ 深耕跨境贸易与多资产投资。运营基础设施横跨中国大陆、香港和美国,用实操视角读懂全球市场。
我们的优势是结构性的。真实贸易流喂养我们的宏观判断,AI 原生工具压缩研究周期,跨区域覆盖让视角贴着实务走——而不是隔着中间商看市场。
探索我们的能力 →KSINQ 是一家 AI 原生的研究机构。我们接入实时市场数据,用自建的 LLM 工作流跑出分析,覆盖多个资产类别与市场,持续产出研究与评论。
来自 10+ 金融数据 API 的实时数据流,覆盖 A 股、ETF、全球基本面、大宗商品、期货、外汇和加密货币。
多模型 LLM 工作流通过 Dify 编排,执行基本面分析、财报处理和宏观综合研究。
结构化研究输出,包含概率估计、明确的证伪条件和多视角分析。每个研究论点都经过基本面、风险和市场结构三重视角的审视。
持续跟踪 QDII/LOF 溢价动态、宏观政策转向、跨市场规律。研究与评论通过网站发布。
基础设施运行于 Cloudflare(边缘交付和 DNS)、AWS(Bedrock AI 推理和数据管道)及 Google Cloud(计算和分析)。
从原始市场数据到结构化分析,我们构建跨境市场研究的完整技术栈。
我们的研究位于中国境内市场、美国资本市场和全球大宗商品流动的交汇处——三个日益作为一个系统运行的竞技场。
A 股覆盖上交所与深交所,港股通过港交所交易,互联互通机制连接在岸情绪与离岸资本。我们追踪 QDII/LOF 溢价动态,作为跨境需求的实时晴雨表。
NYSE 和 NASDAQ 覆盖,重点关注与我们贸易情报交叉的行业——能源基建、半导体、加密相关股票,以及引导全球资本流动的 ETF 工具。
能源、贵金属、工业金属和农产品——通过真实贸易流的视角追踪。我们在跨境商品贸易中的实操背景,让我们捕捉到纯金融分析遗漏的信号。
每个研究论点在形成观点前,都经过三个独立分析视角的审视。
基于因果推理的基本面分析。区分事实与假设,识别催化剂,通过证据而非叙事建立信念。
尾部风险评估、相关性分析和分析纪律。每个论点都附有明确的证伪标准。
流动性条件、市场微观结构和跨市场动态。对结构性模式和市场状态进行概率加权分析。
创始团队数十年的跨境贸易情报,编码进多模型 AI 基础设施。每一层解决一个具体的研究问题。